COMO REDACTAR UN PROMT

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Aquí tenés la estructura ideal para redactar un prompt organizada en una tabla interactiva para que puedas visualizar, repasar y aplicar cada elemento de forma rápida:

🧩 Componente	🎯 ¿Para qué sirve?	📝 Ejemplo Práctico
1. Rol	Le asigna una profesión o personalidad experta a la IA para guiar su enfoque.	"Actúa como un copywriter experto en ventas y SEO."
2. Contexto	Explica la situación de fondo, el público objetivo y la meta del proyecto.	"Estoy lanzando un curso online de fotografía digital para principiantes que solo usan su celular."
3. Tarea	Es la acción central y directa (el verbo) de lo que necesitás que haga.	"Escribe una secuencia de 3 correos electrónicos para convencerlos de comprar el curso."
4. Restricciones	Define los límites: lo que NO debe hacer, longitud máxima, tono o palabras prohibidas.	"Usa un tono persuasivo pero cercano. Evita lenguaje técnico. Máximo 150 palabras por correo."
5. Formato	Indica la estructura visual en la que querés recibir la respuesta.	"Presenta el resultado estructurado con Asunto, Cuerpo del mensaje y Llamado a la acción (CTA)."
6. Ejemplo	Le da una guía clara del estilo o formato exacto que esperás que replique.	"Por ejemplo, un buen asunto sería: '¿Tus fotos salen borrosas? Cambiá esto hoy mismo'."

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🚀 Plantilla en Blanco para Copiar y Pegar

Podés usar esta estructura exacta para rellenar tus propios prompts:

text

[ROL]: Actúa como un [profesión/experto en...].

 [CONTEXTO]: Estoy trabajando en [explicar tu proyecto/situación] 

dirigido a [tu público objetivo].

[TAREA]: Necesito que hagas [acción clara y específica].

[RESTRICCIONES]: Asegúrate de [reglas, tono, longitud, qué evitar].

 [FORMATO]: Presenta la información en [tabla, lista de viñetas, 

párrafos cortos].

 [EJEMPLO]: El estilo que busco es similar a:

 [dar una referencia si la tenés].

PROMTS

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¿Qué es la Ingeniería de Prompts?

La Ingeniería de Prompts es la disciplina de diseñar y refinar instrucciones (prompts) para sistemas de inteligencia artificial generativa, como los modelos de lenguaje (LLMs) tipo ChatGPT o Gemini, con el fin de obtener resultados precisos, relevantes y de alta calidad.

No se trata solo de hacer preguntas, sino de "programar en prosa". Esto significa que usamos el lenguaje natural para guiar el comportamiento del modelo, aprovechando sus capacidades y mitigando sus limitaciones. Para un profesional, esta habilidad se traduce en:

• Eficiencia: Obtener resultados útiles en menos intentos, ahorrando tiempo.
• Precisión: Dirigir al modelo para que genere respuestas que se ajusten a necesidades específicas del ámbito profesional.
• Creatividad potenciada: Usar la IA como un colaborador para generar nuevas ideas, analizar datos complejos o crear borradores de contenido.

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Componentes Clave de un Prompt Efectivo

Un prompt bien estructurado actúa como un conjunto de instrucciones claras para la IA. Se puede desglosar en los siguientes elementos:

• 1. Rol (Persona): Asignar una identidad a la IA. Esto ayuda al modelo a contextualizar la respuesta. Por ejemplo: "Actúa como un analista financiero...", "Eres un experto en marketing digital...", "Imagina que eres un abogado especializado en derecho laboral...".
• 2. Tarea (Task): La instrucción principal que el modelo debe seguir. Debe ser específica y sin ambigüedades. En lugar de "resume este texto", una tarea más efectiva sería: "Resume el siguiente artículo académico en tres puntos clave, centrándote en la metodología utilizada y las conclusiones principales".

 

• 3. Contexto (Context): Proporcionar la información de fondo necesaria para que la IA entienda la situación. Esto puede incluir datos, un problema a resolver, el público objetivo, o cualquier detalle relevante.

 

• 4. Restricciones/Requisitos (Constraints): Establecer límites para la respuesta. Por ejemplo, "La respuesta debe tener un máximo de 200 palabras", "Usa un tono formal y técnico", "No incluyas opiniones personales, solo datos". Esto ayuda a evitar divagaciones y a controlar el formato de la salida.

 

• 5. Ejemplo (Few-shot prompting): Proporcionar uno o varios ejemplos de lo que esperas. Esto es extremadamente útil para enseñar al modelo el estilo o el formato deseado, especialmente en tareas complejas o repetitivas.

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Técnicas Avanzadas de Ingeniería de Prompts

Una vez que los participantes comprendan los fundamentos, pueden explorar técnicas más sofisticadas para optimizar sus interacciones con la IA:

a) Zero-Shot y Few-Shot Prompting

• Zero-Shot Prompting: Pedir a la IA que realice una tarea sin darle ejemplos. Es la forma más básica y la que se utiliza comúnmente en la mayoría de las interacciones. Por ejemplo: "Explica el concepto de la teoría de la relatividad."
• Few-Shot Prompting: Se le proporcionan al modelo algunos ejemplos de la tarea deseada para que aprenda el patrón. Es ideal para tareas que requieren un formato o estilo particular. Por ejemplo: "Aquí hay algunos ejemplos de resúmenes de proyectos de ley. Por favor, resume este nuevo proyecto de ley siguiendo el mismo formato."

b) Chain-of-Thought (CoT) o Cadena de Pensamiento

Esta técnica le pide a la IA que "piense en voz alta" o muestre su proceso de razonamiento paso a paso antes de dar la respuesta final. Esto mejora la precisión en problemas lógicos, matemáticos o tareas complejas. Es útil para auditar el proceso de la IA y corregir posibles errores.

Ejemplo: "Resuelve el siguiente problema de lógica. Explica tu razonamiento paso a paso antes de dar la respuesta final."

c) Prompting Iterativo

Esta es la forma más común de trabajo profesional con la IA. Consiste en una conversación continua donde se refina el prompt inicial a partir de las respuestas del modelo. El proceso es:

1. Prompt Inicial: Un primer intento con la tarea.
2. Evaluación de la Respuesta: Analizar la salida y identificar qué aspectos se pueden mejorar.
3. Refinamiento: Usar prompts de seguimiento para corregir o agregar información. Por ejemplo: "Tu respuesta es buena, pero me gustaría que la enfocaras más en el impacto económico", o "Corrige la sección de conclusiones para que sea más concisa".

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Consideraciones Éticas y Prácticas para Profesionales

Finalmente, un taller para profesionales no estaría completo sin abordar el uso responsable de la IA. Se debe enfatizar en:

• Verificación: La IA puede cometer "alucinaciones" (inventar datos). Las respuestas deben ser siempre verificadas con fuentes fiables.
• Confidencialidad: Evitar compartir información sensible, confidencial o privada en los prompts.
• Propiedad Intelectual: Conocer las políticas de cada modelo sobre la propiedad de los contenidos generados.
• IA como herramienta, no como sustituto: La IA es un asistente, no un reemplazo del juicio crítico y la experiencia profesional. El ser humano debe seguir siendo el responsable de la calidad y la veracidad del trabajo.

Este marco teórico les proporcionará una base sólida para entender no solo cómo "hablar" con la IA de forma efectiva, sino también cómo integrarla de manera estratégica y ética en sus flujos de trabajo.

 

 Mejores Prácticas y Técnicas de Prompting

Principios Fundamentales del Prompting

1. Claridad: Sé específico y claro en tus instrucciones
2. Contexto: Proporciona información relevante
3. Estructura: Usa formatos claros y organizados
4. Iteración: Refina tus prompts basándote en los resultados

 

Técnicas Avanzadas

• Chain of Thought: Pide que explique su razonamiento paso a paso
• Role Playing: Asigna roles específicos ("Actúa como un experto en marketing")
• Few-shot Learning: Proporciona ejemplos de lo que esperas
• Prompt Engineering: Estructura óptima para cada plataforma

 

QUÉ ES PYTHON?

El tutorial de Python

Python es un lenguaje de programación potente y fácil de aprender. Tiene estructuras de datos de alto nivel eficientes y un simple pero efectivo sistema de programación orientado a objetos. La elegante sintaxis de Python y su tipado dinámico, junto a su naturaleza interpretada lo convierten en un lenguaje ideal para scripting y desarrollo rápido de aplicaciones en muchas áreas, para la mayoría de plataformas.

El intérprete de Python y la extensa librería estándar se encuentran disponibles libremente en código fuente y de forma binaria para la mayoría de las plataformas desde la Web de Python, https://www.python.org/, y se pueden distribuir libremente. El mismo sitio también contiene distribuciones y referencias a muchos módulos libres de Python de terceros, programas, herramientas y documentación adicional.

El intérprete de Python es fácilmente extensible con funciones y tipos de datos implementados en C o C++ (u otros lenguajes que permitan ser llamados desde C). Python también es apropiado como un lenguaje para extender aplicaciones modificables.

Este tutorial introduce al lector informalmente a los conceptos básicos y las funcionalidades del lenguaje de programación Python y a su sistema. Ayuda a tener un interprete de Python accesible para una experiencia práctica, todos los ejemplos son auto-contenidos, permitiendo utilizar el tutorial sin conexión.

SEGUIR LEYENDO 👉   https://docs.python.org/es/3/tutorial/

¿QUÉ ES CHATGPT?

ChatGPT: qué es, cómo usarlo y qué puedes hacer con este chat de inteligencia artificial GPT-3

 

ChatGPT es un sistema de chat basado en el modelo de lenguaje por Inteligencia Artificial GPT-3, desarrollado por la empresa OpenAI. Es un modelo con más de 175 millones de parámetros, y entrenado con grandes cantidades de texto para realizar tareas relacionadas con el lenguaje, desde la traducción hasta la generación de texto.

A una inteligencia artificial se la entrena a base de texto, se le hacen preguntas y se le añade información, de manera que este sistema, a base de correcciones a lo largo del tiempo, va "entrenándose" para realizar de forma automática la tarea para la que ha sido diseñada. Este es el método para entrenar a todas las IA, tanto a la de ChatGPT como otras del estilo de los Magic Avatars de Lensa.

En el caso de ChatGPT, esta IA ha sido entrenada para mantener conversaciones con cualquier persona. Sus algoritmos deberían ser capaces de entender lo que le estés preguntando con precisión, incluyendo adjetivos y variaciones que añadas en tus frases, y de responderte de una manera coherente.

Lo más sorprendente de este chat por IA concreto es que es capaz de darte unas respuestas muy acertadas y completas, incluso de varios párrafos. Además, en estas respuestas es capaz de expresarte de manera natural y con información muy exacta, lo que hace muy complicado distinguir que el texto ha sido generado por IA.

 

3 modelos de clases híbridas o “Blended Learning”

La propagación del COVID-19 ha llevado a los países del mundo a adecuar los sistemas educativos. Ya son muchos los estados y países en el mundo que han comenzado o decidido comenzar la enseñanza en modalidad combinada, también denominada híbrida (Blended Learning). El ingenio de docentes innovadores ha transformado y redefinido el Blended Learning, desarrollando así nuevos modelos en el proceso de implementación y contextualización en cada institución educativa.  

Tomando en cuenta que el contexto cultural y social varía de institución en institución, queremos compartirle 3 alternativas. Algunas ya están siendo implementadas en instituciones públicas y privadas, y otras que surgieron en el proceso de análisis para la búsqueda de soluciones. Estas alternativas de programación pueden servir como punto de partida para la toma de decisiones administrativas, según sea su necesidad institucional.

3 modelos de clases “híbridas” o blended learning

Dibujo

Cap. 1 - Lìnea y pulso

https://youtu.be/JH2D5hMG8a8

Cap. 2-  El Boceto o Sketch -

 https://youtu.be/8h1f26dzkSA

Cap. 3 - Tutorial de Dibujo a Lápiz

https://www.youtube.com/watch?v=Q5Nm0TWt2kY  

Cap. 4 - Tutorial de Dibujo a Lápiz 

https://www.youtube.com/watch?v=kKiKUXM1IX0

 Cap. 5 - Tutorial de Dibujo a Lápiz

 https://www.youtube.com/watch?v=7JC9Hmsf4rg

 Capítulo 6 - Tutorial de Dibujo a Lápiz

https://www.youtube.com/watch?v=9bJV8pQGOBg 

Capítulo 7 - Tutorial de Dibujo a Lápiz

https://www.youtube.com/watch?v=s_slKmfXwA0

TUTORIAL EDpuzzle

Las diferentes formas que existen para estudiar online.

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La formación online es una forma de estudio que se está consolidando como una de las metodologías para estudiar. Sobre todo por la amplia y variada oferta formativa, su flexibilidad horaria y porqué se puede cursar desde cualquier sitio.



Encontramos tres principales modalidades de formación a distancia: e-learning, b-learning y m-learnig.
 

E-learning

El e-learning utiliza diferentes plataformas y soportes por los que puedes realizar un curso desde cualquier sitio, el único elemento necesario es un dispositivo con conexión a Internet.

La forma de aprender es muy variada ya que el profesorado utiliza distintas metodologías para el aprendizaje, entre ellas:

• Vídeos tutoriales.
• Foros.
• Chats.
• Conexiones virtuales entre profesorado y alumnado.
• Presentaciones sobre un tema.
• Ejercicios prácticos.
• Documentos de lectura.
• Materiales complementarios para el aprendizaje.

Su forma de evaluación también es muy variada:

• Cuestionarios.
• Entrega de ejercicios.
• Evaluación entre pares.
• Participación en los foros.
• Creación de blogs.

Las plataformas con las que se realizan los cursos permiten que exista una mayor interacción entre profesorado y alumnado, como también, entre el propio alumnado facilitando así un fuerte dinamismo para este tipo de estudios. Estos estudios normalmente se realizan a través de plataformas específicas de aprendizaje, pero también se pueden realizar a través de redes sociales o otros entornos web.
 

B-learning

Otra posible forma de estudio es el b-learning o blended-learning que combina la modalidad e-learning con la presencial.

En este caso se realiza un porcentaje de las clases en e-learning y el resto de forma presencial. Las horas presenciales son de gran utilidad para resolver dudas con el profesorado, poder realizar ejercicios prácticos y también poder trabajar en grupo con el resto de los compañeros.

La parte presencial de esta formación te permite el contacto directo con el profesorado y las ventajas que ello supone y por otro lado te otorga la flexibilidad suficiente para la realización del curso.
 

M-learning

El m-learning o mobile-learning es el aprendizaje que se realiza a través del teléfono móvil o tableta. Muchas universidades y centros de formación están introduciendo esta metodología en sus planes de estudio.

A través de un dispositivo móvil puedes acceder a una plataforma educativa con diferentes contenidos e interactuar con el profesorado y otros compañeros.

El m-learning te facilita poder seguir un curso desde cualquier sitio y a cualquier hora, adaptándose así a tus necesidades.
 

¿Cuál es el mejor tipo de formación?

El mejor tipo de formación es aquella que se adapte a tus necesidades reales.

Aunque la formación online ofrece muchas ventajas, no siempre es la mejor opción para cualquier tipo de persona ni para cualquier tipo de estudios.

Para poder estudiar bien online, debes fijarte un calendario de estudio y cumplirlo, así como, adaptar tus técnicas de estudio al nuevo contexto, para así aprovechar al máximo estos estudios.

Otro aspecto importante es que domines bien las diferentes herramientas TIC si quieres hacer un curso online, ya que su buen uso es fundamental para aprovechar al máximo el curso.

A parte de esto, dependiendo de tus objetivos y necesidades, será más recomendable que hagas una formación presencial, semi-presencial u online.